So messen wir, wen die KI empfiehlt

Gemessen wird die Nennung, nicht der Besuch

Der Index zählt, welche Beratungshäuser eine KI nennt, wenn ein Inhaber nach Hilfe beim Verkauf seines Unternehmens fragt, und welche Quellen sie dafür zitiert. Er misst nicht, wie viele Inhaber diese Frage tatsächlich stellen, und nicht, ob eine Nennung zu einem Mandat führt.

100 Fragen in der Sprache der Inhaber

Die Fragen sind so formuliert, wie ein Inhaber, sein Steuerberater oder seine Bank tippen würde. Fachwörter wie „Sell-Side“ oder „Mandat“ kommen nicht vor. Der Wortlaut ist fest: Eine Frage wird nie umformuliert, sonst ist der Vergleich zum Vormonat wertlos. Neue Fragen bekommen eine neue Kennung, gestrichene bleiben mit Vermerk in der Liste.

Beispiel I071: „Ich bin 63 und habe keinen Nachfolger. Wer hilft mir, die Firma zu verkaufen?“ Die vollständige Liste veröffentlichen wir mit der ersten Ausgabe.

Fünf Systeme, drei Läufe, gleiche Bedingungen

• Jede Frage läuft je System dreimal, in einem neuen Gespräch, ohne Verlauf und ohne Vorgaben zur Antwort.
• Gemessen wird in der ersten Woche eines Monats. Modell und Version halten wir je Lauf fest.
• Die Antworten speichern wir unverändert. Ausgewertet wird nur, was gespeichert ist.

Was als Nennung zählt

• Nennung: Ein Haus wird mit Namen genannt. Eine Erwähnung nur der Internetadresse zählt ebenfalls.
• Normierung: Schreibweisen eines Hauses („ABC Corporate Finance“, „ABC CF GmbH“) werden einer Kennung zugeordnet. Die Zuordnungsliste ist Teil der Rohdaten.
• Quelle: Jede zitierte Adresse wird erfasst und einem Typ zugeordnet: eigene Seite des Hauses, Fachmedium, Verband oder Kammer, Börse oder Verzeichnis, Bewertungsportal, Sonstiges.
• Nicht gezählt: Plattformen, Börsen und Banken als solche, Verbände, Medien. Sie erscheinen im Quellenteil, nicht in der Liste der Häuser.

Drei Zahlen und ihre Rechenwege

Nennungsquote je Haus

Ausgewiesen gesamt und je System. Eine Rangfolge leiten wir nur aus dieser Quote ab, nie aus der Position in einer einzelnen Antwort.

Quellenanteil je Domain

Streuung

Dieselbe Frage ergibt in KI-Systemen selten zweimal dieselbe Liste. In einer Auswertung von SparkToro und Gumshoe (Januar 2026, 2.961 Fragen) lieferten ChatGPT und die Google-KI dieselbe Markenliste in unter 1 % der Wiederholungen; die häufig genannten Marken blieben dabei stabil. Wir kennen diese Auswertung aus der Zusammenfassung im Search Engine Journal.

Wir zeigen deshalb zu jeder Quote die Streuung. Eine Veränderung zum Vormonat, die kleiner ist als die Streuung, nennen wir nicht Veränderung.

Unsere Mandanten stehen im Index, gekennzeichnet

Wir messen auch Häuser, für die wir arbeiten. Das ist ein Interessenkonflikt, und wir behandeln ihn offen:

• Mandanten tragen im Index eine Kennzeichnung.
• Fragensatz und Rechenweg sind für alle Häuser gleich. Eine Frage wird nicht ergänzt, weil sie einem Mandanten nützt.
• Rohdaten eines Monats geben wir auf Anfrage heraus.

Was der Index nicht zeigt

• Keine Nutzungszahlen. Uns ist keine Erhebung bekannt, wie viele Inhaber in Deutschland eine KI nach einem Berater fragen. Der Index zeigt, was eine KI antwortet, wenn gefragt wird.
• Keine Qualitätsaussage. Eine Nennung sagt nichts darüber, ob ein Haus gut berät.
• Personalisierte Antworten fehlen. Wir messen ohne Anmeldung und ohne Verlauf. Angemeldete Nutzer können andere Antworten sehen.
• Systeme ändern sich. Neue Modelle verschieben Ergebnisse unabhängig von jeder Arbeit der Häuser. Wir vermerken Modellwechsel je Monat.
• Kleine Zahlen. Bei Häusern mit wenigen Nennungen ist eine Quote unsicher. Unter fünf Nennungen im Monat weisen wir keine Quote aus, nur „genannt“.

Fassungen dieser Methode

Herausgeber: Zitierfähig, ein Haus der Haravyn LLC. Schwesterhaus von Signalakquise. Fragen zur Methode: n.rabanus@signalakquise.de